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　　摘要：近日，印度古尔冈地区的马内萨尔市政公司发布重要通知，宣布将在其管辖范围内的所有住宅区、集体住房综合体以及商业机构中，全面安装RFID标签。这一举措是该市政公司为响应“清洁印度使命”（城市版）以及落实2016年颁布的《固态废料管理规则》而推出的重要行动，核心目的是提升垃圾收集工作的监控效率、明确责任归属，并逐步优化服务质量，让整个垃圾管理流程更规范、更透明。

　　近日，印度古尔冈地区的马内萨尔市政公司发布重要通知，宣布将在其管辖范围内的所有住宅区、集体住房综合体以及商业机构中，全面安装RFID标签。这一举措是该市政公司为响应“清洁印度使命”（城市版）以及落实2016年颁布的《固态废料管理规则》而推出的重要行动，核心目的是提升垃圾收集工作的监控效率、明确责任归属，并逐步优化服务质量，让整个垃圾管理流程更规范、更透明。

　　从实际功能来看，射频识别标签的安装将为马内萨尔的垃圾管理带来显著变革。通过这一些标签，市政部门能够对每个住宅单元和商业单元产生的垃圾，从收集到运输的全流程进行精准追踪、实时监控，并能核实每一个环节是否按规定完成。这在某种程度上预示着以往有几率存在的垃圾漏收、运输延误、责任不明确等问题，将通过技术方法得到一定效果解决。

　　此前，马内萨尔市政公司已通过招标，将上门垃圾收集服务委托给了一家私营机构。根据双方签订的合同，这家私营机构不仅要负责上门收集垃圾、运输垃圾，还要处理包括大宗垃圾产生者所产生垃圾在内的固态废料处置工作。同时，该机构还需按照合同要求，承担起射频识别标签的安装任务。这种“一站式”的责任分配模式，能有很大成效避免多机构协作时也许会出现的衔接漏洞，确保垃圾管理的所有的环节顺畅衔接。

　　马内萨尔市政公司在官方通知中还专门就居民和商户关心的问题进行了说明。一方面，明确说安装射频识别标签不会向任何居民或商业机构收取费用，彻底打消了公众对“变相收费”的担忧；另一方面，为保障安装过程的安全性和规范性，市政公司强调，私营机构的工作人员上门安装时，必须携带由市政公司出具的官方授权书和身份证明文件，居民和商户可通过查验这些文件，确认工作人员身份，避免不相关的人员进入场所。

　　此外，官方还指出，通过射频识别标签收集到的所有数据，都将专门用于改善马内萨尔地区的垃圾收集服务质量。比如，根据垃圾收集的频次数据调整工作人员排班，依据运输路线的真实的情况优化车辆行驶路径，从而让整个垃圾管理运营流程更高效、成本控制更合理。

　　值得关注的是，在马内萨尔推进这一项目之前，古尔冈市政委员会曾在2022年尝试过类似的射频识别垃圾追踪项目，但最终未能顺利落地。当时，该项目计划在古尔冈市政委员会管辖区域内安装30万个射频识别标签，项目估算总成本为9000万卢比，负责执行的机构已从市政部门获得约3000万卢比资金，并且对外宣称完成了20万个标签的安装工作。

　　按照2022年项目的最初规划，垃圾收集人员上门作业时，需要用专用的扫描设备对住户门外的标签进行扫描。扫描完成后，垃圾收集的时间、地点等关键信息会自动同步到两个终端：一个是居民的个人手机，让居民能实时了解自家垃圾的处理进度；另一个是市政部门的垃圾管理指挥中心，方便指挥中心实时监控整体收集情况，统筹调度运输车辆，形成“居民-收集人员-指挥中心”三方联动的记录体系，实现垃圾处理全流程可追溯。

　　不过，2022年的这一个项目最终未能按计划推进。负责执行的机构解释称，由于古尔冈当地上门垃圾收集工作出现中断，基础的垃圾收集环节无法正常开展，后续依赖射频识别标签的追踪、数据同步等工作自然难以进行，整个项目因此陷入停滞。

　　此次马内萨尔市政公司推进射频识别标签垃圾追踪项目，不仅借鉴了2022年项目的经验，还针对此前的问题进行了优化。比如，明确由同一家私营机构负责垃圾收集、运输、处置以及标签安装，减少多主体协作的不确定性；提前向公众说明免费安装和身份核验的细节，增强居民和商户的配合意愿。随着项目的落地，马内萨尔有望通过技术方法实现垃圾管理的精细化和透明化，为当地城市环境治理提供更高效的解决方案。

　　选择RFID做垃圾智能管理，核心是它能精准解决传统垃圾管理的痛点，且适配场景的核心需求。具体来说，RFID的作用体现在以下几个方面：

　　环境适应能力强：RFID标签抗污、防水、耐高低温，能在垃圾桶潮湿、脏乱的环境中稳定工作，不会像条码、二维码那样易磨损失效。

　　非接触式高效识别：读写器可远距离、批量读取标签，垃圾车收运时无需停车近距离扫描，甚至能穿透垃圾桶外壳读取，大幅度的提高收运效率。

　　数据存储与溯源能力突出：标签可存储居民信息、垃圾桶编号、投放记录等数据，支持全流程追溯，能直接对接分类考核和管理台账，解决传统管理“无法溯源、统计繁琐” 的问题。

　　稳定性与成本平衡：RFID标签常规使用的寿命长、可重复使用，长久来看比一次性条码或人工登记的成本更低，且识别准确率高，不易受光线、遮挡等因素影响。

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